E-maile (czytanie, klasyfikacja, odpowiedzi), dokumenty (analiza, ekstrakcja danych), raporty (generowanie), obsługę klienta (chatbot), sprzedaż (scoring leadów).
Automatyzacja z AI Opole od 3 000 PLN. Dokumenty, e-maile, raporty. Oszczędź 50% czasu. Darmowy PoC →
Model routing
W praktycznych wdrożeniach mieszamy modele zarządzane, open-source, małe klasyfikatory, RAG i narzędzia. Cel jest prosty: dobra odpowiedź, kontrolowany koszt i rozsądne ryzyko danych.
OpenAI, Claude, Gemini
wysoka jakość odpowiedzi, szybki PoC, obsługa złożonych instrukcji
Uwaga: koszt tokenów, prywatność danych, limity providerów
Mistral, Qwen, DeepSeek, lokalne LLM
większa kontrola, wdrożenia prywatne, specyficzne wymagania danych
Uwaga: utrzymanie infrastruktury, jakość względem modeli zarządzanych
mały model + mocny model
niższy koszt, szybkie klasyfikacje, mocny model tylko do trudnych spraw
Uwaga: trzeba mierzyć jakość routingu i fallbacki
LLM + baza wiedzy + API
odpowiedzi na danych firmy, akcje w CRM, ERP, mailu lub panelu
Uwaga: uprawnienia, aktualność źródeł, logowanie decyzji
LLM architecture
Sam model generuje tekst. Dopiero architektura z danymi, narzędziami, guardrails i ewaluacją zamienia go w bezpieczny proces biznesowy.
Dokumenty, CRM, maile, pliki, baza wiedzy
Chunking, embeddings, wyszukiwanie, cytowanie źródeł
Dobór modelu pod koszt, jakość i prywatność
CRM, e-mail, kalendarz, faktury, ticketing, webhooki
Reguły odpowiedzi, odmowy, eskalacja, uprawnienia
Testy odpowiedzi, logi, koszt, poprawki po wdrożeniu
Automatyzacje
Szukamy zadań powtarzalnych, tekstowych, opartych o dokumenty albo decyzje, które dziś zajmują ludziom godziny co tydzień.
AI czyta, klasyfikuje i odpowiada na e-maile
15h/tyg.
Faktury, umowy, CV — ekstrakcja danych w sekundy
20h/tyg.
AI zbiera dane i tworzy raporty automatycznie
10h/tyg.
Agent AI odpowiada 24/7, eskaluje złożone sprawy
30h/tyg.
AI priorytetyzuje leady na podstawie danych
8h/tyg.
Automatyczne tłumaczenie dokumentów i korespondencji
5h/tyg.
PoC do produkcji
AI wdrażamy etapami, żeby nie przepalić budżetu na eksperyment bez metryk. PoC ma pokazać jakość, oszczędność czasu i realne ryzyka.
Wybieramy powtarzalne zadanie z jasnym wejściem, decyzją i efektem.
Łączymy model, dane testowe i narzędzia, żeby sprawdzić realną oszczędność.
Dodajemy guardrails, logi, role, integracje i test na małej grupie.
Monitoring, koszty tokenów, fallbacki, ewaluacje i rozwój kolejnych flow.
FAQ
E-maile (czytanie, klasyfikacja, odpowiedzi), dokumenty (analiza, ekstrakcja danych), raporty (generowanie), obsługę klienta (chatbot), sprzedaż (scoring leadów).
Od 3 000 PLN (automatyzacja e-maili) do 100 000 PLN (kompleksowy system z wieloma agentami AI). Średni ROI: 3-6 mies.
Tak — oferujemy wdrożenia on-premise (dane nie opuszczają Twoich serwerów) oraz EU cloud. Pełna zgodność z RODO.
To zależy od jakości, kosztu i prywatności danych. Do szybkiego PoC często wybieramy modele zarządzane, a przy danych wrażliwych rozważamy modele open-source, wdrożenie prywatne albo hybrydę z routerem modeli.
Tak. Budujemy RAG, czyli wyszukiwanie w bazie wiedzy przed odpowiedzią modelu. Dzięki temu AI może korzystać z regulaminów, ofert, umów, instrukcji, maili lub danych z CRM bez trenowania modelu od zera.
Tak, jeśli podłączymy narzędzia i API. Agent może tworzyć zadania, wysyłać e-maile, aktualizować CRM, generować raporty, zakładać zgłoszenia lub przekazywać sprawy do człowieka. Każdą akcję logujemy i ograniczamy uprawnieniami.
Przygotowujemy zestaw testów, przykładowe pytania, oczekiwane odpowiedzi, logi i ewaluacje. Mierzymy trafność, koszt, czas odpowiedzi, liczbę eskalacji i przypadki, w których model powinien odmówić.
Tak. Stosujemy routing modeli, cache, krótszy kontekst, małe modele do klasyfikacji, mocniejsze modele tylko do trudniejszych zadań oraz limity użycia. Koszt powinien być monitorowany od PoC, nie dopiero po wdrożeniu.
Najczęściej nie. Najlepsze wdrożenia zdejmują powtarzalne zadania: klasyfikację, streszczenia, wstępne odpowiedzi, ekstrakcję danych i raporty. Decyzje ryzykowne, relacje z klientami i wyjątki zostają po stronie ludzi.
Wybierzemy proces, dane, model i zakres PoC. Po dwóch tygodniach zobaczysz, czy automatyzacja ma sens biznesowy.