AI / LLMGdynia

Wdrożenie chatbota AI w Gdyni

Wdrożenie chatbota AI Gdynia od 5 000 PLN. GPT-4, Claude. Obsługa klienta 24/7. Darmowy PoC w 2 tyg. →

Zobacz modele

Model routing

Nie każdy task powinien iść do tego samego modelu.

W praktycznych wdrożeniach mieszamy modele zarządzane, open-source, małe klasyfikatory, RAG i narzędzia. Cel jest prosty: dobra odpowiedź, kontrolowany koszt i rozsądne ryzyko danych.

01

Modele zarządzane

OpenAI, Claude, Gemini

wysoka jakość odpowiedzi, szybki PoC, obsługa złożonych instrukcji

Uwaga: koszt tokenów, prywatność danych, limity providerów

02

Modele open-source

Mistral, Qwen, DeepSeek, lokalne LLM

większa kontrola, wdrożenia prywatne, specyficzne wymagania danych

Uwaga: utrzymanie infrastruktury, jakość względem modeli zarządzanych

03

Router modeli

mały model + mocny model

niższy koszt, szybkie klasyfikacje, mocny model tylko do trudnych spraw

Uwaga: trzeba mierzyć jakość routingu i fallbacki

04

Hybrida RAG + tools

LLM + baza wiedzy + API

odpowiedzi na danych firmy, akcje w CRM, ERP, mailu lub panelu

Uwaga: uprawnienia, aktualność źródeł, logowanie decyzji

LLM architecture

AI w firmie to system, nie jedno pole tekstowe.

Sam model generuje tekst. Dopiero architektura z danymi, narzędziami, guardrails i ewaluacją zamienia go w bezpieczny proces biznesowy.

Dane

Dokumenty, CRM, maile, pliki, baza wiedzy

RAG

Chunking, embeddings, wyszukiwanie, cytowanie źródeł

Model router

Dobór modelu pod koszt, jakość i prywatność

Tools

CRM, e-mail, kalendarz, faktury, ticketing, webhooki

Guardrails

Reguły odpowiedzi, odmowy, eskalacja, uprawnienia

Evals

Testy odpowiedzi, logi, koszt, poprawki po wdrożeniu

Typ chatbota

Od FAQ bota do agenta z narzędziami.

Chatbot może tylko odpowiadać, ale może też sprawdzać statusy, zakładać zgłoszenia, rezerwować terminy i przekazywać sprawy do zespołu.

FAQ Bot

Odpowiada na typowe pytania z bazy wiedzy

5 – 10k PLN

85-95%

Agent AI

Rozumie kontekst, wykonuje akcje (rezerwacje, statusy)

10 – 30k PLN

90-97%

Wielokanałowy

Web + WhatsApp + Messenger + e-mail

30 – 80k PLN

92-98%

PoC do produkcji

Najpierw dowód wartości, potem automatyzacja na stałe.

AI wdrażamy etapami, żeby nie przepalić budżetu na eksperyment bez metryk. PoC ma pokazać jakość, oszczędność czasu i realne ryzyka.

01

Baza wiedzy

FAQ, dokumenty, regulaminy, oferta, statusy i typowe intencje klientów.

02

Agent

Prompt, RAG, źródła, reguły odmowy, formularze i przekazanie do człowieka.

03

Kanały

Widget WWW, Messenger, WhatsApp, e-mail albo integracja z CRM.

04

Ewaluacja

Testy odpowiedzi, logi, confidence, poprawki i lista tematów do eskalacji.

30+
wdrożeń AI
2 tyg.
PoC
RAG
baza wiedzy
RODO
zgodność
100% remote
Polski zespół
Faktura VAT
12 mies. gwarancji
50+ projektów
Odpowiedź 24h

FAQ

Najczęstsze pytania

  • Prosty FAQ bot: 5-10k PLN. Agent AI z bazą wiedzy: 10-30k PLN. Wielokanałowy system (web + WhatsApp + Messenger): 30-80k PLN.

  • Średnio 70-90% typowych zapytań. Resztę eskaluje do człowieka z pełnym kontekstem rozmowy. ROI w 2-4 miesiące.

  • GPT-4, Claude 3.5, Gemini — dobieramy model pod zastosowanie. RAG (Retrieval Augmented Generation) z bazą wiedzy firmy. Integracja z CRM, e-mail, Slack.

  • Tak. Podłączamy dokumenty, FAQ, regulaminy, ofertę, cenniki, statusy i dane z systemów. Chatbot najpierw szuka źródeł, a dopiero potem generuje odpowiedź, więc łatwiej kontrolować jakość.

  • Projektujemy reguły odmowy i eskalacji. Bot może poprosić o doprecyzowanie, przekazać rozmowę do człowieka, założyć ticket albo zebrać dane kontaktowe. Nie powinien wymyślać odpowiedzi, gdy brakuje źródeł.

  • Tak. Możemy połączyć go z CRM, helpdeskiem, e-mailem, Slackiem, kalendarzem, formularzami, płatnościami lub systemem statusów. Integracje dobieramy do spraw, które bot ma realnie obsługiwać.

  • Tak, jeśli wymagania prywatności, kosztów lub infrastruktury mają większe znaczenie niż maksymalna jakość modelu zarządzanego. Często najlepsza jest hybryda: model zarządzany do trudnych spraw, mniejszy lub prywatny model do prostszych zadań.

  • Prosty PoC można przygotować w około 2 tygodnie, jeśli baza wiedzy jest dostępna. Produkcyjna wersja z integracjami, eskalacją, logami i testami zwykle trwa 4-8 tygodni.

  • Projektujemy minimalizację danych, kontrolę dostępu, logi, retencję, politykę prywatności i bezpieczne integracje. Przy danych wrażliwych można ograniczyć zakres danych wysyłanych do modelu albo rozważyć wdrożenie prywatne.

Sprawdźmy, gdzie AI naprawdę oszczędzi czas

Wybierzemy proces, dane, model i zakres PoC. Po dwóch tygodniach zobaczysz, czy automatyzacja ma sens biznesowy.

Napisz do nas